ds2780 保卫-alone fuel gauge ic
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起作用的 empty 电压 (vae):
vae stores 这 电压 门槛 使用 至 发现 这 起作用的 empty 要点. 这 值
是 贮存 在 1-字节 和 单位 的 19.52mv 和 能 范围 从 0v 至 4.978v. vae 是 located 在 这 参数
可擦可编程只读存储器 块. 看 这
cell 特性
部分 为 更多 信息.
起作用的 empty 电流 (iae):
IAE
stores 这 释放 电流 门槛 使用 至 发现 这 起作用的 empty 要点.
这 unsigned 值 代表 这 巨大 的 这 释放 电流 和 是 贮存 在 1-字节 和 单位 的 200
V
和 能 范围 从 0 至 51.2mv. 假设 rsns = 20m
, iae 能 是 编写程序 从 0ma 至 2550ma 在
10ma 步伐. iae 是 located 在 这 参数 可擦可编程只读存储器 块. 看 这
cell 特性
部分 为 更多
信息.
变旧 capacity (交流):
交流 stores 这 评估 电池 capacity 使用 在 estimating 这 decrease 在 电池 capacity 那
occurs 在 正常的 使用. 这 值 是 贮存 在 2-字节 在 这 一样 单位 作 这 acr (6.25
vh). 设置 交流 至 这
生产者’s 评估 capacity sets 这 变旧 比率 至 大概 2.4% 每 100 循环 的 相等的 全部 capacity
discharges. partial 释放 循环 是 增加 至 表格 相等的 全部 capacity discharges. 这 default estimation
结果 在 88% capacity 之后 500 相等的 循环. 这 estimated 变旧 比率 能 是 调整 用 设置 交流 至 一个
不同的 值 比 这 cell 生产者’s 比率. 设置 交流 至 一个 更小的 值, accelerates 这 estimated 变旧.
设置 交流 至 一个 高等级的 值, retards 这 estimated 变旧. 交流 是 located 在 这 参数 可擦可编程只读存储器 块.
age scalar (作):
作 adjusts 这 capacity estimation 结果 downward 至 compensate 为 cell 变旧. 作 是 一个 1-字节
值 那 代表 值 在 49.2% 和 100%. 这 lsb 是 weighted 在 0.78% (precisely 2
-7
). 一个 值 的
100% (128 decimal 或者 80h) 代表 一个 un-aged 电池. 一个 值 的 95% 是 推荐 作 这 开始 作
值 在 这 时间 的 包装 制造 至 准许 learning 一个 大 capacity 在 batteries 那 有 一个 最初的 capacity
更好 比 这 名义上的 capacity 编写程序 在 这 cell 典型的 表格. 作 是 修改 用 这 循环 计数
为基础 age estimation introduced 在之上 和 用 这 capacity 学习 函数. 这 host 系统 有 读 和 写
进入 至 作, 不管怎样 提醒 应当 exercised 当 writing 作 至 确保 那 这 cumulative 变旧 估计 是
不 在 写 和 一个 incorrect 值. 通常地, writing 作 用 这 host 是 不 需要 因为 作 是
automatically saved 至 可擦可编程只读存储器 在 一个 periodic 基准 用 这 ds2780. (看 这
记忆
部分 为 详细信息.) 这
可擦可编程只读存储器 贮存 值 的 作 是 recalled 在 电源-向上.
capacity estimation utility 功能
变旧 estimation
作 discussed 在之上, 这 作 寄存器 值 是 调整 occasionally 为基础 在 cumulative 释放. 作 这 acr
寄存器 decrements 在 各自 释放 循环, 一个 内部的 计数器 是 incremented 直到 equal 至 32 时间 交流. 作
是 然后 decremented 用 一个, 结果 在 一个 decrease 在 这 scaled 全部 电池 capacity 的 0.78%. 谈及 至 这 交流
寄存器 描述 在之上 为 recommendations 在 customizing 这 age estimation 比率.
学习 函数
自从 li+ cells 展览 承担 efficiencies near 统一体, 这 承担 delivered 至 一个 li+ cell 从 一个 知道 empty 要点 至
一个 知道 全部 要点 是 一个 dependable measure 的 这 cell capacity. 一个 持续的 承担 从 empty 至 全部 结果 在 一个
“learn cycle”. 第一, 这 起作用的 empty 要点 必须 是 发现. 这 学习 标记 (
LEARNF
) 是 设置 在 这个 要点. 然后,
once charging 开始, 这 承担 必须 continue uninterrupted 直到 这 电池 是 charged 至 全部. 在之上 detecting 全部,
LEARNF
是 cleared, 这 承担 至 全部 (
CHGTF
) 标记 是 设置 和 这 age scalar (作) 是 调整 符合 至 这
learned capacity 的 这 cell.
acr housekeeping
这 acr 寄存器 值 是 调整 occasionally 至 维持 这 coulomb 计数 在里面 这 模型 曲线 boundaries.
当 这 电池 是 charged 至 全部 (
CHGTF
设置), 这 acr 是 设置 equal 至 这 age scaled 全部 lookup 值 在 这
呈现 温度. 如果 一个 学习 循环 是 在 progress, 纠正 的 这 acr 值 occurs 之后 这 age scalar (作) 是
updated.
当 一个 empty 情况 是 发现 (
AEF
或者
LEARNF
设置), 这 acr 调整 是 conditional. 如果
AEF
是 设置 和
LEARNF
是 不, 然后 这 起作用的 empty 要点 是 不 发现 和 这 电池 是 likely 在下 这 起作用的 empty
capacity 的 这 模型. 这 acr 是 设置 至 这 起作用的 empty 模型 值 仅有的 如果 它 是 更好 比 这 起作用的 empty
模型 值. 如果
LEARNF
是 设置, 然后 这 电池 是 在 这 起作用的 empty 要点 和 这 acr 是 设置 至 这 起作用的 empty
模型 值.
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