rev. c
AD624
–14–
AD624C
–V
S
+V
S
g = 100
RG
1
RG
2
10k
350
+10V
14-位
模数转换器
0 至 2v
f.s.
350
350
350
图示 47. 典型 桥 应用
表格 ii. 错误 budget 分析 的 ad624cd 在 桥 应用
效应 在 效应 在
绝对 绝对 效应
AD624C 精度 精度 在
错误 源 规格 计算 在 t
一个
= +25
C 在 t
一个
= +85
C 决议
增益 错误
±
0.1%
±
0.1% = 1000 ppm 1000 ppm 1000 ppm –
增益 instability 10 ppm (10 ppm/
°
c) (60
°
c) = 600 ppm _ 600 ppm –
增益 非线性
±
0.001%
±
0.001% = 10 ppm – – 10 ppm
输入 补偿 电压
±
25
µ
v, rti
±
25
µ
v/20 mv =
±
1250 ppm 1250 ppm 1250 ppm –
输入 补偿 电压 逐渐变化
±
0.25
µ
v/
°
c(
±
0.25
µ
v/
°
c) (60
°
c)= 15
µ
V
15
µ
v/20 mv = 750 ppm – 750 ppm –
输出 补偿 电压
1
±
2.0 mv
±
2.0 mv/20 mv = 1000 ppm 1000 ppm 1000 ppm –
输出 补偿 电压 逐渐变化
1
±
10
µ
v/
°
c(
±
10
µ
v/
°
c) (60
°
c) = 600
µ
V
600
µ
v/20 mv = 300 ppm – 300 ppm –
偏差 current–source
±
15 nA (
±
15 na)(5
Ω
) = 0.075
µ
V
imbalance 错误 0.075
µ
v/20mv = 3.75 ppm 3.75 ppm 3.75 ppm –
补偿 current–source
±
10 nA (
±
10 na)(5
Ω
) = 0.050
µ
V
imbalance 错误 0.050
µ
v/20 mv = 2.5 ppm 2.5 ppm 2.5 ppm –
补偿 current–source
±
10 nA (10 na) (175
Ω
) = 1.75
µ
V
阻抗 错误 1.75
µ
v/20 mv = 87.5 ppm 87.5 ppm 87.5 ppm –
补偿 current–source
±
100 pa/
°
C (100 pa/
°
c) (175
Ω
) (60
°
c) = 1
µ
V
Resistance–Drift 1
µ
v/20 mv = 50 ppm – 50 ppm –
一般模式 拒绝 115 dB 115 db = 1.8 ppm
×
5v = 9
µ
V
5v 直流 9
µ
v/20 mv = 444 ppm 450 ppm 450 ppm –
噪音, rti
(0.1 hz–10 hz) 0.22
µ
v p-p 0.22
µ
v p-p/20 mv = 10 ppm _ – 10 ppm
总的 错误 3793.75 ppm 5493.75 ppm 20 ppm
便条
1
输出 补偿 电压 和 输出 补偿 电压 逐渐变化 是 给 作 rti 计算数量.
为 一个 comprehensive study 的 仪器 放大器 设计
和 产品, 谈及 至 这
仪器 放大器 应用
手册
, 有 自由 从 相似物 设备.
错误 budget 分析
至 illustrate 如何 仪器 放大器 规格 是
应用, 我们 将 now examine 一个 典型 情况 在哪里 一个 ad624 是
必需的 至 amplify 这 输出 的 一个 不平衡 transducer.
图示 47 显示 一个 差别的 transducer, 不平衡 用
≈
5
Ω
,
供应 一个 0 至 20 mv 信号 至 一个 ad624c. 这 输出 的 这
ia feeds 一个 14-位 一个 至 d 转换器 和 一个 0 至 2 volt 输入 volt-
age 范围. 这 运行 温度 范围 是 –25
°
c 至 +85
°
c.
因此, 这 largest 改变 在 温度
∆
t 在里面 这
运行 范围 是 从 包围的 至 +85
°
c (85
°
c – 25
°
c =
60
°
c.)
在 许多 产品, 差别的 线性 和 决议 是 的
首要的 重要. 这个 将 是 所以 在 具体情况 在哪里 这 绝对
值 的 一个 能变的 是 较少 重要的 比 改变 在 值. 在
这些 产品, 仅有的 这 irreducible errors (20 ppm =
0.002%) 是 重大的. 此外, 如果 一个 系统 有 一个 intelli-
gent 处理器 monitoring 这 一个 至 d 输出, 这 增加 的 一个
autogain/autozero 循环 将 除去 所有 reducible errors 和 将
eliminate 这 必要条件 为 最初的 校准. 这个 将 也
减少 errors 至 0.002%.