AD73322
–29–rev. b
作 这 ad73322 能 是 运作 在 8 khz (看 图示 26) 或者
16 khz 抽样 比率, 这个 制造 它 特别 suited 为
voiceband 处理, 它 是 重要的 至 understand 这 action 的
这 interpolator’s sinc3 回馈. 作 是 这 情况 和 这 en-
coder 部分, 如果 这 输出 信号’s 频率 回馈 是 不
bounded 用 这 nyquist 频率 它 将 是 需要 至 执行
一些 最初的 数字的 过滤 至 eliminate 信号 活力 在之上
nyquist 至 确保 那 它 是 不 imaged 在 这 integer multiples
的 这 抽样 频率. 如果 这 用户 chooses 至 绕过 这
interpolator, perhaps 至 减少 组 延迟, images 的 这 origi-
nal 信号 将 是 发生 在 integer 间隔 的 这 抽样
频率. 在 这个 情况 这些 images 必须 是 移除 用 exter-
nal 相似物 过滤.
频率 – hz
0 500
0
–10
dB
–20
–30
–40
–50
–60
1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
–70
–80
–90
–100
图示 26. fft (dac 8 khz 抽样)
图示 27 显示 这 输出 spectrum 的 一个 1 khz 声调 正在
发生 在 一个 8 khz 抽样 比率 和 这 interpolator
绕过.
频率 –
Hz
0 0.5
0
dB
–20
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
–100
–10
–30
–40
–50
–60
–70
–80
–90
10
4
图示 27. fft (dac 8 khz sampling—interpolator
绕过)
解码器 组 延迟
这 interpolator 滚动-止 是 mainly 预定的 至 它的 sinc-cubed 函数
典型的, 这个 有 一个 固有的 组 延迟 给 用 这
等式:
组 延迟
(
Interpolator
) =
顺序
×
(
L
– 1)/2)
×
T
INT
在哪里:
顺序
是 这 interpolator 顺序 (= 3),
L
是 这 interpolation 因素 (= 32 @ 64 khz, = 64 @ 32 khz,
= 128 @ 16 khz, = 256 @ 8 khz) 和
T
INT
是 这 interpolation 样本 间隔 (= 1/2.048e6)
=> 组 延迟 (interpolator @ 64 khz)
= 3
×
(32 – 1)/2
×
(1/2.048e6)
= 22.7
µ
s
这 相似物 部分 有 一个 组 延迟 的 大概 25
µ
s.
在-碎片 过滤
这 primary 函数 的 这 系统 过滤’s sinc-cubed (sinc3)
回馈 是 至 eliminate aliases 或者 images 的 这 adcs 或者 dac’s
resampling, 各自. 两个都 modulators 是 抽样 在 一个
名义上的 比率 的 dmclk/8 (这个 是 2.048 mhz 为 一个 dmclk
的 16.384 mhz) 和 这 简单的, 外部 rc antialias 过滤 是
sufficient 至 提供 这 必需的 stopband 拒绝 在之上 这
nyquist 频率 为 这个 样本 比率. 在 这 情况 的 这 模数转换器
部分, 这 decimating 过滤 是 必需的 至 两个都 decrease 样本
比率 和 增加 样本 决议. 这 处理 的 changing
样本 比率 (resampling) leads 至 aliases 的 这 原来的 抽样
波形 appearing 在 integer multiples 的 这 新 样本 比率.
这些 aliases 将 得到 编排 在 这 必需的 信号 通过-
带宽 没有 这 应用 的 一些 更远 antialias 过滤.
在 这 ad73322, 这 sinc-cubed 回馈 的 这 decimating
过滤 creates 谱的 nulls 在 integer multiples 的 这 新 样本
比率. 这些 nulls coincide 和 这 aliases 的 这 原来的 波-
表格 这个 是 创建 用 这 向下-抽样 处理, 那里-
fore 减少 或者 eliminating 这 aliasing 预定的 至 样本 比率
减少.
在 这 dac 部分, 增加 这 抽样 比率 用 interpola-
tion creates images 的 这 原来的 波形 在 间隔 的 这
原来的 抽样 频率. 这些 images 将 是 sufficiently
rejected 用 外部 电路系统 但是 这 sinc-cubed 过滤 在 这
interpolator 又一次 nulls 这 输出 spectrum 在 integer 间隔
的 这 原来的 抽样 比率 这个 corresponds 和 这 images
预定的 至 这 interpolation 处理.
这 谱的 回馈 的 一个 sinc-cubed 过滤 显示 这 character-
istic nulls 在 integer 间隔 的 这 抽样 频率. 它的
passband 典型的 (向上 至 nyquist 频率) 特性 一个
滚动-止 那 continues 向上 至 这 抽样 频率, 在哪里 这
第一 无效的 occurs. 在 许多 产品 这个 平整的 回馈 将
不 给 sufficient attenuation 的 发生率 外部 这 带宽 的
interest 因此 它 将 是 需要 至 执行 一个 最终 过滤
在 这 dsp 这个 将 equalize 这 passband rolloff 和 提供
一个 sharper 转变 带宽 和 更好 stopband attenuation.
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