rev. 一个
AD974
–16–
交流 效能
这 ad974 是 全部地 指定 和 测试 为 动态 perfor-
mance 规格. 这 交流 参数 是 必需的 为 信号
处理 产品 此类 作 演说 recognition 和 spectrum
分析. 这些 产品 需要 信息 在 这ADC’s
效应 在 这 谱的 内容 的 这 输入 信号. hence, 这
参数 为 这个 这 ad974 是 指定 包含 s/(n+d),
thd 和 spurious 自由 动态 范围. 这些 条款 是
discussed 在 更好 detail 在 这 下列的 sections.
作 一个 一般 rule, 它 是 推荐 那 这 结果 从 sev-
eral conversions 是 averaged 至 减少 这 影响 的 噪音 和
因此 改进 参数 此类 作 s/(n+d) 和 thd. 交流 每-
formance 能 是 优化 用 运行 这 模数转换器 在 它的 maxi-
mum 抽样 比率 的 200 khz 和 digitally 过滤 这 结果
位 stream 至 这 desired 信号 带宽. 用 distributing 噪音
在 一个 wider 频率 范围 这 噪音 密度 在 这 频率
带宽 的 interest 能 是 减少. 为 例子, 如果 这 必需的
输入 带宽 是 50 khz, 这 ad974 可以 是 oversampled
用 一个 因素 的 4. 这个 将 yield 一个 6 db 改进 在 这
有效的 snr 效能.
频率 – khz
0
–10
–20
–30
–40
–50
–60
–70
–80
–90
–100
–110
–125
0 1020304050607080 90100
振幅 – db
5 15 253545556575 8595
5280 要点 fft
f
样本
= 200khz
f
在
= 20khz
snrd = 86.7db
thd = 100.7db
图示 16. fft plot
直流 效能
这 工厂 校准 scheme 使用 为 这 ad974 compen-
sates 为 位 重量 errors 那 将 exist 在 这 电容 排列.
这 mismatch 在 电容 值 是 调整 (使用 这 calibra-
tion coefficients) 在 一个 转换, 结果 在 极好的 直流
线性 效能. 计算数量 17 和 18, 遵守ively, 显示
典型 inl 和 dnl plots 为 这 ad974 在 +25
°
c.
一个 histogram 测试 是 一个 statistical 方法 为 deriving 一个 一个/d
转换器’s 差别的 非线性. 一个 ramp 输入 是 抽样
用 这 模数转换器 和 一个 大 号码 的 conversions 是 带去 在
各自 电压 水平的, averaged 和 然后 贮存. 这 效应 的
averaging 是 至 减少 这 转变 噪音 用 1/n. 如果 64 样本
是 averaged 在 各自 要点, 这 效应 的 转变 噪音 是
减少 用 一个 因素 的 8; i.e., 一个 转变 噪音 的 0.8 lsbs rms
是 减少 至 0.1 lsbs rms. theoretically 这 代号, 在 一个
测试 的 dnl, 将 所有 是 这 一样 大小 和 因此 有 一个
equal 号码 的 occurrences. 一个 代号 和 一个 平均 号码
的 occurrences 将 有 一个 dnl 的 “0.” 一个 代号 那 是
不同的 从 这 平均 将 有 一个 dnl 那 是 也
更好 或者 较少 比 零 lsb. 一个 dnl 的 –1 lsb indicates 那
那里 是 一个 missing 代号 呈现 在这 16-位 水平的 和 那 这
模数转换器 exhibits 15-位 效能.
样本 – k
2.0
1.5
1.0
0.5
0
–0.5
–1.0
–1.5
–2.0
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 66
100%
图示 17. inl plot
样本 – k
2.0
1.5
1.0
0.5
0
–0.5
–1.0
–1.5
–2.0
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 66
100%
图示 18. dnl plot
输入 信号 频率 – khz
90
1 100010010
80
70
60
50
40
30
20
10
snr+d (db) 为 ad974
sinad (db) 为 v
在
= 0db
图示 19. s/(n+d) vs. 输入 频率
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