MAX195
16-位, 85ksps 模数转换器 和 10µa 关闭
22 ______________________________________________________________________________________
MAX195
10
µ
F
VDDD
VDDA
VSSA
VSSD
AGND
DGND
5V
5V
0.1
µ
F
0.1
µ
F
10
µ
F
10
Ω
10
Ω
10
µ
F
0.1
µ
F
0.1
µ
F
10
µ
F
100
0.01
1 10 100 1000 10,000 100,000
0.1
max195-fig23
conversions 每 第二
电源 消耗 (mw)
1
10
20
µ
s wake-向上 延迟
0.25lsb 错误
3.2
µ
s wake-向上 延迟
0.5lsb 错误
50
µ
s wake-向上 延迟
0.01lsb 错误
这 max195 finishes 这 old 转换, 准许 四
时钟 (clk) 循环 为 输入 acquisition, 然后 begins
这 新 转换.
_____________动态 效能
高-速 抽样 能力, 85ksps throughput,
和 宽 动态 范围 制造 这 max195 完美的 为
交流 产品 和 信号 处理. 至 支持
这些 和 其它 related 产品, 快 fourier
transform (fft) 测试 技巧 是 使用 至 保证
这 模数转换器’s 动态 频率 回馈, 扭曲量, 和
噪音 在 这 评估 throughput. specifically, 这个 involves
应用 一个 低-扭曲量 sine 波 至 这 模数转换器 输入
和 recording 这 数字的 转换 结果 为 一个
指定 时间. 这 数据 是 然后 analyzed 使用 一个 fft
algorithm, 这个 确定 它的 谱的 内容.
转换 errors 是 然后 seen 作 谱的 elements
其它 比 这 基本的 输入 频率.
信号-至-噪音 比率 和
有效的 号码 的 位
信号-至-噪音 比率 (snr) 是 这 比率 在 这
rms 振幅 的 这 基本的 输入 频率 至
这 rms 振幅 的 所有 其它 模数转换器 输出 信号. 这
输出 带宽 是 限制 至 发生率 在之上 直流 和
在下 一个-half 这 模数转换器 样本 比率. 这个 通常地 (但是
不 总是) 包含 扭曲量 作 好 作 噪音 混合-
nents. 为 这个 reason, 这 比率 是 sometimes 涉及 至
作 信号-至-噪音 + 扭曲量 (sinad).
这 theoretical 最小 模数转换器 噪音 是 造成 用 quan-
tization 错误 和 是 一个 直接 结果 的 这 模数转换器’s resolu-
tion: snr = (6.02n + 1.76)db, 在哪里 n 是 这 号码
的 位 的 决议. 一个 perfect 16-位 模数转换器 能, 那里-
fore, 做 非 更好的 比 98db. 一个 fft plot 的 这 输出
显示 这 输出 水平的 在 各种各样的 谱的 bands. 图示
25 显示 这 结果 的 抽样 一个 pure 1khz sinusoid 在
85ksps 和 这 max195.
用 transposing 这 等式 那 converts 决议 至
snr, 我们 能, 从 这 量过的 snr, 决定 这
有效的 决议 或者 这 “effective 号码 的 bits” 这
模数转换器 提供: n = (snr - 1.76) / 6.02. substituting
sinad 为 snr 在 这个 formula 结果 在 一个 更好的 mea-
确信 的 这 模数转换器’s usefulness. 图示 26 显示 这
有效的 号码 的 位 作 一个 函数 的 这 max195’s
输入 频率 计算 从 这 sinad.
如果 your 将 样本 比率 是 更 更小的 比 这
max195’s 最大 的 85ksps, 你 能 改进 your
噪音 效能 用 带去 更多 样本 比 neces-
sary (oversampling) 和 averaging 它们 在 软件.
图示 27 是 一个 histogram 表明 16,384 样本 为
这 max195 没有 averaging, 和 一个 完美的 “noiseless
转换,” 和 和 一个 运动 平均 的 five sam-
ples. 这 标准 背离 是 0.621lsb 没有 aver-
变旧 和 0.382lsb 和 这 运动 平均. 如果 更少的
数据 点 是 需要, 正常的 averaging (e.g., five
数据 点 averaged 至 生产 一个 数据 要点) 能 是
使用 instead 的 一个 运动 平均, 和 类似的 结果.
图示 22. 供应 bypassing 和 grounding
图示 23. 电源 消耗 vs. conversions/秒 当
关闭 这 max195 向下 在 conversions
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