ad7871/ad7872
–10–
rev. d
有效的 号码 的 位
这 formula 给 在 等式 1 relates 这 snr 至 这 号码
的 位. rewriting 这 formula, 作 在 等式 2, 它 是 可能 至
得到 一个 measure 的 效能 表示 在 有效的 号码 的
位 (n).
N
=
SNR
–1.76
6.02
(2)
这 有效的 号码 的 位 为 一个 设备 能 是 计算 di-
rectly 从 它的 量过的 snr. 图示 14 显示 一个 典型 plot 的
有效的 号码 的 位 相比 频率 为 这 ad7871/
ad7872 和 一个 抽样 频率 的 60 khz.
图示 14. 有效的 号码 的 位 vs. 频率
调和的 扭曲量
调和的 扭曲量 是 这 比率 的 这 rms 总 的 和声学 至
这 基本的. 为 这 ad7871/ad7872, 总的 调和的
扭曲量 (thd) 是 定义 作
THD
(
dB
) = 20
log
在哪里 v
1
是 这 rms 振幅 的 这 基本的 和 v
2
, v
3
,
V
4
, v
5
和 v
6
是 这 rms amplitudes 的 这 第二 通过 这
sixth 调和的. 这 thd 是 也 获得 从 这 fft plot 的
这 模数转换器 输出 spectrum. 图示 15 显示 如何 这 thd var-
ies 和 输入 频率.
图示 15. 总的 调和的 扭曲量 vs. 频率
交调 扭曲量
和 输入 consisting 的 sine waves 在 二 发生率, fa 和
fb, 任何 起作用的 设备 和 nonlinearities 将 create 扭曲量
产品 在 总 和 区别 发生率 的 mfa
±
nfb 在哪里
m, n = 0, 1,
2,
3, 等 交调 条款 是 那些 为 这个
neither m 也不 n 是 equal 至 零. 为 例子, 这 第二 或者-
der 条款 包含 (fa+fb) 和 (fa–fb), 当 这 第三 顺序
条款 包含 (2fa+fb), (2fa–fb), (fa+2fb) 和 (fa–2fb).
动态 规格
这 ad7871/ad7872 是 指定 和 测试 为 动态 每-
formance 规格 作 好 作 传统的 直流 规格
此类 作 integral 和 差别的 非线性. 这些 交流 specifi-
cations 是 必需的 为 信号 处理 产品 此类 作
演说recognition, spectrum 分析 和 高 速
modems. 这些 产品 需要 信息 在 这 影响
在 这 谱的 内容 的 这 输入 信号. hence, 这 param-
eters 为 这个 这 ad7871/ad7872 是 指定 包含 snr,
调和的 扭曲量, 交调 扭曲量 和 顶峰
和声学. 这些 条款 是 discussed 在 更多 detail 在 这 fol-
lowing sections.
信号-至-噪音 比率 (snr)
snr 是 这 量过的 信号-至-噪音 比率 在 这 输出 的 这
模数转换器. 这 信号 是 这 rms 巨大 的 这 基本的.
噪音 是 这 rms 总 的 所有 这 nonfundamental 信号 向上 至
half 这 抽样 频率 (fs/2) excluding 直流. snr 是 depen-
dent 在之上 这 号码 的 quantization 水平 使用 在 这 digiti-
zation 处理; 这 更多 水平, 这 小 这 quantization
噪音. 这 theoretical 信号 至 噪音 比率 为 一个 sine 波 输入
是 给 用:
SNR
(
dB
)
=
(
6
.02
N
+ 1.76) (1)
在哪里
N
是 这 号码 的 位 在 这 模数转换器. 因此 为 一个 完美的
14-位 转换器, snr = 86 db.
这 输出 spectrum 从 这 模数转换器 是 evaluated 用 应用 一个
sine 波 信号 的 非常 低 扭曲量 至 这 v
在
输入, 这个 是
抽样 在 一个 83 khz 抽样 比率. 一个 快 fourier transform
(fft) plot 是 发生 从 这个 这 snr 数据 能 是 ob-
tained. 图示 13 显示 一个 典型 2048 要点 fft plot 的 这
ad7871/ad7872, 和 一个 输入 信号 的 10 khz 和 一个 sam-
pling 频率 的 83 khz. 这 snr 得到 从 这个 图表
是
80 db. 它 应当 是 指出 那 这 和声学 是 包含 当
calculating 这 snr.
图示 13. 快 fourier transform plot
√
V
2
2
+
V
3
2
+
V
4
2
+
V
5
2
+
V
6
2
V
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